如何在 Pandas Python 中修复日期时间格式

Question

我有一个数据框 df 所以我使用熊猫将其转换为日期时间， stock_data['Date'] = pd.to_datetime(stock_data['Date'],unit='s')

但是当我在策划这个时，我明白了......

我认为这不是日期和时间的正确格式，所以我尝试将其转换为时间戳。

df['date'] = pd.DatetimeIndex(df.Date).asi8
但也没有运气我该如何解决这个问题？

Answer 1

在我看来，有两种解决方案。

1.我从 yfinance 下载数据并专门重置索引以将“日期时间”索引转换为列。 我画了一个散点图，指定一个索引列表。 可能你有这些指数并且有购买吗？

import matplotlib.pyplot as plt
import yfinance as yf

df = yf.download(tickers='AAPL', period="3d", interval="15m")
df = df.reset_index()

plt.scatter(df['Datetime'].values[[7, 55, 70]], df['Close'].values[[7, 55, 70]], color='magenta')
plt.plot(df['Datetime'].values, df['Close'].values)
plt.legend(['stock', 'point'])
plt.show()

2.并且还尝试在 plt.plot 中指定索引，绘制线时，如下所示：

plt.plot(df['C'].index, df['C'])

或许正因为如此，这样的图片原来是散点出现在索引开头的某个地方。