numpy - 从插值曲线中获取值

Question

我使用这个 SO 帖子作为基础来获得 14 点数据集的三次插值。 现在，如何从该插值曲线中获得任何给定 X 值（在有意义范围内）的 Y 值？ .

查看绘图的yData和modelPredictions ，它们仅包含一些点：

yModel:
[ 1.15782001 -0.28222724 -1.2323253  -1.74439018 -1.86822111 -1.65150054
-1.13979412 -0.37655073  0.59689757  1.74133546  3.01966445  4.39690281
5.84018563  7.31876474  8.80400881 10.26940325 11.69055029 13.04516893
14.31309498 15.476281   16.51879637 17.42682725 18.18867658 18.79476409
19.2376263  19.51191652 19.61440484 19.54397815 19.30164012 18.89051119
18.31582862 17.58494644 16.70733547 15.69458331 14.56039437 13.32058981
11.99310762 10.59800255  9.15744614  7.69572673  6.23924944  4.81653617
3.45822563  2.19707328  1.06795141  0.10784907 -0.6441279  -1.14675686
-1.35669839 -1.22849628]

modelPredictions:
[ 1.15782001 -1.86995241  0.03116542  4.63071161 10.10425433 15.03339189
18.40575265 19.61499511 18.46080785 15.14890953 10.29104893  4.90500491
0.41458645 -1.22849628]

两者都没有给我足够的粒度来获得所需的值，更不用说获得任何数据点的精确值了。 我认为从插值模型中很容易得到它，但找不到方法。

Answer 1

引用已发布的链接回答该行

modelPredictions = numpy.polyval(fittedParameters, xData)

你可以随心所欲地改变 xData，像这样

needed_x_points = [10,20,30,40,50]
modelPredictions = numpy.polyval(fittedParameters, needed_x_points)
plt.scatter(needed_x_points,modelPredictions)
plt.show()

它会起作用。

请注意 matplotlib.plot 用一条线连接绘制的点，这在它们之间本质上是线性插值，因此请确保使用适当的散点图进行绘图。