将矩阵转换为具有三列的 Dataframe

Question

我有两个数据框（“x”和“y”），它们定义了一个网格（或坐标）和第三个数据框，它们具有各自的值（“z”）。 它们是二维插值的结果。

import pandas as pd

df_x = pd.DataFrame(["a", "b", "c"])
df_y = pd.DataFrame(["alpha", "beta", "gamma"])
df_z = pd.DataFrame([1, 2, 3, 4, 5, 6,...9])

要继续，我想将一个 Dataframe 中的所有数据与以下（更像是类似数据库）结构合并：

df_new = pd.DataFrame({'x': ["a", "a", "a", "b", "b", "b", "c", "c", "c"], 'y': ["alpha", "beta", "gamma", "alpha", "beta", "gamma", "alpha", "beta", "gamma"], 'z': [1,2,3,4,5,6,7,8,9]})

X	是的	z
一个	α	1
一个	测试版	2
一个	伽玛	3
b	α	4
b	测试版	5
b	伽玛	6
C	α	7
C	测试版	8
C	伽玛	9

必须有一种简单的方法来重新排列数据框，对吧？ 对于这类问题，什么是一个好的标签（没有，搜索不是很有价值）？

非常感谢 ：）

Ps.：我找到了一些R的答案，但没有找到 Python 的答案。

Answer 1

检查merge

out = df_x.merge(df_y,how='cross').join(df_z)