如果任何特定列包含特定值，则删除 pandas 数据框中的行

Question

我有以下df：

数据框

如果包含单词“test”的任何列小于 95，我无法弄清楚如何删除一行。例如，我将不得不删除整个索引第 1 行，因为列“heat.test”为 80（第 0 行和第 3 行相同）。 换句话说，如果只有一列满足该条件，则必须删除整行。

谢谢！

Answer 1

你的问题不清楚。 您的意思是如果pump.test < 95或feed.test < 95需要删除一行？

在这种情况下，不要删除或删除，只是反过来做，然后做一个积极的选择。 选择feed.test和pump.test 等于或大于95的所有行。

df.loc[df['feed.test'].ge(95) & df['pump.test'].ge(95)]

Answer 2

我想这就是你要问的：

df[~(df.le(95) & df.columns.str.contains("test"))].dropna()

示例（ df ）：

    pump.test  Speed  feed.test  water
0   100        1000   70         0.2
1   100        2000   100        0.3
2   100        3000   100        0.4
3   95         4000   100        0.5

上述操作的输出：

    pump.test  Speed  feed.test  water
1   100        2000   100        0.3
2   100        3000   100        0.4