如果任何特定列包含特定值，則刪除 pandas 數據框中的行

Question

我有以下df：

數據框

如果包含單詞“test”的任何列小於 95，我無法弄清楚如何刪除一行。例如，我將不得不刪除整個索引第 1 行，因為列“heat.test”為 80（第 0 行和第 3 行相同）。 換句話說，如果只有一列滿足該條件，則必須刪除整行。

謝謝！

Answer 1

你的問題不清楚。 您的意思是如果pump.test < 95或feed.test < 95需要刪除一行？

在這種情況下，不要刪除或刪除，只是反過來做，然后做一個積極的選擇。 選擇feed.test和pump.test 等於或大於95的所有行。

df.loc[df['feed.test'].ge(95) & df['pump.test'].ge(95)]

Answer 2

我想這就是你要問的：

df[~(df.le(95) & df.columns.str.contains("test"))].dropna()

示例（ df ）：

    pump.test  Speed  feed.test  water
0   100        1000   70         0.2
1   100        2000   100        0.3
2   100        3000   100        0.4
3   95         4000   100        0.5

上述操作的輸出：

    pump.test  Speed  feed.test  water
1   100        2000   100        0.3
2   100        3000   100        0.4