计算系列中连续空格的数量

Question

我有一个像这样的系列：

import pandas as pd

ser = pd.Series([
    'the quick brown fox',
    'the  quick pink fox',
    'a quick brown   fox',
    'the jumpy  brown fox    ',
    'the quick  brown animal',
])

我想计算每个元素中连续空格的数量。 所以我预期的 output 是：

0    1
1    2
2    3
3    4
4    2
dtype: int64

因为第一行只包含一个连续的空格，第二行包含两个连续的空格（在the和quick之间），第三行包含三个连续的空格（在brown和fox之间），依此类推...

我知道ser.str.count(' ') ，但这会给我空格的总数，即使它们不是连续的

Answer 1

您可以使用正则表达式（使用str.extractall ）提取所有连续的空格，然后使用GroupBy.max获取长度并使用str.len找到每个初始行的最大长度：

(ser
 .str.extractall('(\s+)')[0]
 .str.len()
 .groupby(level=0).max()
 .reindex(ser.index, fill_value=0) # optional (see below)
)

注意。 如果您有可能没有空格的字符串并且您想获得 0，则需要重新reindex 。

output：

0    1
1    2
2    3
3    4
4    2
Name: 0, dtype: int64

Answer 2

findall为您提供空格字符串列表，只需取每个列表中最长字符串的长度：

ser.str.findall(' +').apply(lambda s: max(map(len, s)) if s else 0)

结果：

0    1
1    2
2    3
3    4
4    2
dtype: int64