在 pandas 数据框列中查找唯一值的累积总和

Question

在此示例 df 中，我正在努力找到按天计算的收入值的累积总和。 我想看到一周中每一天的累积值加起来，所以星期一 + 星期一。 周二+周二。 等等

示例 df：

df = pd.DataFrame({'day': ['Mon','Tue','Wed', 'Mon', 'Tue', 'Wed'],
                  'date': ['2002-01-02', '2002-01-03', '2002-01-04', '2002-01-08', '2002-01-09', '2002-01-10'],
                  'income': [40, 60, 40, 100, 55, 32]
                 })

我想在这个 df 中添加一个 cumsum() 列，它只会增加每天的收入。

我的尝试只是在绘图表中累积添加每一行：

df['cum_income_by_day'] = df['income'].cumsum() 
Monday = df[df['day']] == 'Monday'
sn.lineplot(data = Monday, x="Date", y="cum_income_by_day")

尝试 2 抛出一个有效的“设置复制”警告，我的结果不准确 - 不确定发生了什么，但我可以看到前几个值的累积是错误的。

Monday = df[df['day'] == 'Monday']
df['cum_income_by_day'] = Monday['income'].cumsum()

我想也许答案在 groupby 中，因为我想每天都这样做，而不仅仅是星期一，但我只得到一个累积值。 我尝试了一个 for 循环（我是新手，我还在学习）但无法破解它。 非常感谢任何建议。

理想的输出如下所示：

如果您喜欢我的问题，请投票，这样我就有足够的积分来投票您的答案。

Answer 1

你必须先groupby ！

>>> df['cumsum_income'] = df.groupby('day')['income'].cumsum()

---

   day        date  income  cumsum_income
0  Mon  2002-01-02      40             40
1  Tue  2002-01-03      60             60
2  Wed  2002-01-04      40             40
3  Mon  2002-01-08     100            140
4  Tue  2002-01-09      55            115
5  Wed  2002-01-10      32             72