Python数据框将每第n行的单个值转换为新列

Question

我有这些交替的时间行，我希望时间并排，名称和值列总是多余的，所以我感兴趣的唯一值是通过将这些值转置为新列来保留时间列。 但我不知道如何优雅地做到这一点

前：

	姓名	时间	价值	价值2
0	问	09:15	1
1	问	09:16	0
2	问	09:18	1
3	问	09:19	0
4	磷	22:30	1
5	磷	23:20	0

后：

	姓名	时间	价值	价值2
0	问	09:15	1	09:16
1	问	09:18	1	09:19
2	磷	23:20	1	23:20

Answer 1

这是一个适用于您的示例的解决方案。 在 df1 你有输出

import pandas as pd


df=pd.DataFrame({
    "Name":["Q"  ,"Q" ,"Q" ,"Q" ,"P" ,"P"],
    "Time":["09:15", "09:16", "09:18", "09:19", "22:30", "23:20"],
    "Value":[1 ,0 ,1 ,0 ,1 ,0],
    "Value2":[None,None,None,None,None,None]})

df1=df.loc[df["Value"]!=0]
df2=df.loc[df["Value"]==0]
df2.index=df1.index
df1=df1.drop(columns=["Value2"])

df2=df2.drop(columns=["Name","Value","Value2"])
df2=df2.rename(columns={"Time":"Value2"})

df1=df1.join(df2)