如何通过具有多个唯一值的唯一列值拆分数据框或数组

Question

所以我有一个看起来像这样的数据框，例如：

在此示例中，我需要根据 account_id 将数据帧拆分为多个数据帧（或数组，因为无论如何我都会对其进行转换）。 我希望每个帐户 ID（ab123982173 和 bc123982173）都是单独的数据框或数组。 由于实际数据集有数千行长，因此我最初的想法是在循环中拆分为一个临时数组。

任何帮助，将不胜感激。

Answer 1

您可以获得数据框的子集。

以您的数据框为例，

subset_dataframe = dataframe[dataframe["Account_ID"] == "ab123982173"]

这是熊猫文档中的链接，其中包含可视示例： https ://pandas.pydata.org/docs/getting_started/intro_tutorials/03_subset_data.html