使用python反转Excel工作表中的2列，其中一列具有单个变量，另一列具有列表

Question

我在 Excel 工作表中有 2 列，下面有列和值

资产 ID	FADEL ID
fcb03	12500,12502
f813a	4062
d79ca	16145
fa632	6698
9c7cd	4062、6698
4d787	18933
5569a	4062,6698
2cd98	16145
5d58d	9965
52b30	12500,12502

我想要一个具有以下输出的 excel 表

资产 ID	FADEL ID
fcb03,52b30	12500
fcb03,52b30	12502
f813a,9c7cd,5569a	4062
d79ca,2cd98	16145
fa632,9c7cd,5569a	6698
4d787	18933
5天5天	9965

我想通过python代码得到答案。 我尝试通过 pandas 数据框实现这一点，我对此感到震惊。

Answer 1

假设df是输入 DataFrame，您可以split 、 explode和groupby.agg ：

out = (df
 .assign(**{'FADEL Ids': df['FADEL Ids'].str.split(',')})
 .explode('FADEL Ids')
 .groupby('FADEL Ids', as_index=False)
 ['Asset Ids'].agg(','.join)
)

print(out)

输出：

  FADEL Ids          Asset Ids
0      6698              9c7cd
1     12500        fcb03,52b30
2     12502        fcb03,52b30
3     16145        d79ca,2cd98
4     18933              4d787
5      4062  f813a,9c7cd,5569a
6      6698        fa632,5569a
7      9965              5d58d

Answer 2

我们可以尝试使用dot的get_dummies

s = df.set_index('Asset Ids')['FADEL Ids'].str.get_dummies(',')
out = s.T.dot(s.index+',').str[:-1].reset_index()
out
Out[130]: 
   index                  0
0  12500        fcb03,52b30
1  12502        fcb03,52b30
2  16145        d79ca,2cd98
3  18933              4d787
4   4062  f813a,9c7cd,5569a
5   6698  fa632,9c7cd,5569a
6   9965              5d58d