python数据框，基于一列的groupby并使用最后一个非空值填充另一列的空值

Question

我有一个数据框，其中包含基于多个日期的名称值。 我在新日期为每个名称创建了一系列空值，并希望根据该名称的最后一个非空值填充一列的空值。

data = {'name':  ['Alex', 'Ben', 'Marry','Alex', 'Ben', 'Marry'],
        'job': ['teacher', 'doctor', 'engineer','teacher', 'doctor', 'engineer'],
        'age': ['27', '32', '78','27', '32', '78'],
        'weight': ['160', '209', '130','164', '206', '132'],
        'date': ['6-12-2022', '6-12-2022', '6-12-2022','6-13-2022', '6-13-2022', '6-13-2022']
        }

df = pd.DataFrame(data)
df

添加空值后：

    |name   |job        |age|weight |date
|---|-------|-----------|---|-------|--------
|0  |Alex   |teacher    |27 |160    |6-12-2022
|1  |Ben    |doctor     |32 |209    |6-12-2022
|2  |Marry  |engineer   |78 |130    |6-12-2022
|3  |Alex   |teacher    |27 |164    |6-13-2022
|4  |Ben    |doctor     |32 |206    |6-13-2022
|5  |Marry  |engineer   |78 |132    |6-13-2022
|6  |Alex   |NaN        |NaN|NaN    |6-14-2022
|7  |Ben    |NaN        |NaN|NaN    |6-14-2022
|8  |Marry  |NaN        |NaN|NaN    |6-14-2022

现在我需要为工作填充空值，并根据该名称的最后输入值填充年龄。

感谢你的帮助

谢谢

Answer 1

如果我理解正确，您可以.groupby()然后.ffill() ：

df[["job", "age", "weight"]] = df.groupby("name")[["job", "age", "weight"]].ffill()

print(df)

印刷：

    name       job   age  weight       date
0   Alex   teacher  27.0   160.0  6-12-2022
1    Ben    doctor  32.0   209.0  6-12-2022
2  Marry  engineer  78.0   130.0  6-12-2022
3   Alex   teacher  27.0   164.0  6-13-2022
4    Ben    doctor  32.0   206.0  6-13-2022
5  Marry  engineer  78.0   132.0  6-13-2022
6   Alex   teacher  27.0   164.0  6-14-2022
7    Ben    doctor  32.0   206.0  6-14-2022
8  Marry  engineer  78.0   132.0  6-14-2022