在创建 pandas DataFrame ValueError: Buffer has wrong number of dimensions (expected 1, got 2)

Question

我试图让 pandas 从 excel 文件中读取特定的列值，并允许我通过将所有值读入 numpy 数组来操作特定列值中的特定单个元素。

下面是我正在使用的代码

   cols= 'A, AO, BB, BC'
   df= pd.read_excel(path_to_excel, sheet_name=None, usecols=cols)
   f1= pd.DataFrame(df, index=[0])

   df1.to_numpy()

我的 df 有124412 rows X 4 columns

但是对于df1我得到以下错误ValueError: Buffer has wrong number of dimensions (expected 1, got 2) 。

我意识到这是一个愚蠢的问题，但任何帮助表示赞赏。

Answer 1

从您的代码中删除sheet_name=None 。

cols= 'A, AO, BB, BC'
df= pd.read_excel(path_to_excel, usecols=cols)
f1= pd.DataFrame(df, index=[0])

df1.to_numpy()

参数sheet_name的默认值为Sheet1 ，而不是None 。 如果您使用sheet_name=None ，熊猫会读取所有工作表，并返回一个字典，其中工作表名称为键，数据框为值。 例如：

cols= 'A, B, C'
df = pd.read_excel(filename, usecols=cols)
df

回报：

	一个	乙	C
0	0	0	foo1
1	1	1	foo2
2	2	0	foo3
3	3	1	foo4
4	4	0	foo5
5	0	0	foo1
6	1	1	foo2
7	2	0	foo3
8	3	1	foo4
9	4	0	foo5
10	0	0	foo1
11	1	1	foo2
12	2	0	foo3
13	3	1	foo4
14	4	0	foo5

尽管：

cols = 'A, B, C'
df = pd.read_excel(filename, sheet_name=None, usecols=cols)

回报：

{'Sheet1':     A  B     C
 0   0  0  foo1
 1   1  1  foo2
 2   2  0  foo3
 3   3  1  foo4
 4   4  0  foo5
 5   0  0  foo1
 6   1  1  foo2
 7   2  0  foo3
 8   3  1  foo4
 9   4  0  foo5
 10  0  0  foo1
 11  1  1  foo2
 12  2  0  foo3
 13  3  1  foo4
 14  4  0  foo5}