从随机整数表中查找布尔值与列表比较

Question

输入是：

1. 具有 500 列和 10 行的 Panda Dataframe，其中包含一系列介于 0 和 10000（包括在内）之间的随机整数

2. 包含 0 到 10000 之间的 10 个随机整数的列表

我正在寻找的输出是：

具有 500 列和 10 行的 Panda Dataframe，它给出布尔值 true 或 false，具体取决于第 x 行中的元素是高于（true）还是低于（false）列表的第 x 个元素的数字

我能够使用以下函数在 excel 中解决这个问题：

1. =RANDARRAY(10,1,0,10000,TRUE)
2. =IF(RANDARRAY(10,500,0,10000,TRUE)>A1,TRUE,FALSE)

有没有一种优雅的方式在 python 中产生这个解决方案？ 我仍然是一个初学者，正在学习更多关于 python 的知识。

感谢您的帮助

更新：使用 MSS 的解决方案，这是我的最终代码。 你能告诉我我的代码是否有任何错误吗？

import numpy as np
import pandas as pd
import random

df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,10000,size=(10, 500)))
df.head

list = random.sample(range(10000), 10)
print(list)

a = df.to_numpy()
b = np.array(list) 
res = pd.DataFrame(a > b[:,None], index= df.index, columns=df.columns)
print(res)

感谢您的帮助

Answer 1

您可以使用 numpy 以这种方式执行此操作。

a = df.to_numpy() # Dataframe of shape (10,500)
b = np.array(your_list) # your_list contains 10 random numbers >=1 and <=10000
res = pd.DataFrame(a > b[:,None], index= df.index, columns=df.columns)

让我们使用一个具有 3 行和 5 列的较小数据框和一个具有 3 个数字的列表来解释。 所有数字都是 1-9 之间的随机数。

inter = np.array([[1,2,3,5],[4,5,6,1],[7,8,9,5]])
df = pd.DataFrame(inter)
your_list = [3,6,7]

应用上述代码后得到的输出为：

    0       1       2       3
0   False   False   False   True
1   False   False   False   False
2   False   True    True    False

因此解决方案是正确的。