如何通过删除不同索引之间的空值来重新索引熊猫系列？
[英]How to reindex pandas Series by removing nulls between different indices?
问题描述
我有一个熊猫系列，在图像等索引中增加了 5；
我想把这个熊猫系列改造成；
- 20.883339
- 20.883386
- 20.883434
...
3652 21.053699
我可以在不创建新系列的情况下像这样转换我的 Pandas 系列吗？
1 个解决方案
解决方案1
1 已采纳 2022-07-05 17:56:36
使用drop=True重置索引将用默认的 0 索引整数索引替换它：
y_pred = y_pred.reset_index(drop=True)
如何使用日期时间索引在pandas中进行插值重建索引？
[英]How can I do an interpolating reindex in pandas using datetime indices?
尝试根据相应的索引减去两个不同的熊猫系列之间的值
[英]Attempting to subtract the values between two different Pandas Series based on corresponding indices
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