用循环的输出填充数据框

Question

我正在尝试将循环的输出连接到数据帧中。 这个例子是完全不切实际的，只是为了展示我的问题、我的错误和我需要的结果。

for a in range(1,4):

    list1 = ["22", "23", "24", "25"]
    list2 = ["a", "b", "c", "d"]
    
    df = pd.DataFrame({'Num': list1,'Alpha': list2})

    print(df)

我的输出：

良好的输出

   Num Alpha
0  22     a
1  23     b
2  24     c
3  25     d
4  22     a
5  23     b
6  24     c
7  25     d
8  22     a
9  23     b
10 24     c
11 25     d

Answer 1

这是使用上面的代码执行此操作的一种方法。 在 for 循环之前创建一个空列表并将 df 附加到它。 然后连接最终列表。

l = []   

for a in range(1,4):
    list1 = ["22", "23", "24", "25"]
    list2 = ["a", "b", "c", "d"]
    
    df = pd.DataFrame({'Num': list1,'Alpha': list2})

    l.append(df)

df = pd.concat(l)

Answer 2

将pd.concat与*3一起使用，而不是在 3 范围内循环：

import pandas as pd
list1 = ["22", "23", "24", "25"]
list2 = ["a", "b", "c", "d"]
df = pd.concat([pd.DataFrame({'Num': list1,'Alpha': list2})] * 3).reset_index(drop=True)
df
Out[1]: 
   Num Alpha
0   22     a
1   23     b
2   24     c
3   25     d
4   22     a
5   23     b
6   24     c
7   25     d
8   22     a
9   23     b
10  24     c
11  25     d

Answer 3

你可以做

l = []
for a in range(1, 4):
    
    list1 = ["22", "23", "24", "25"]
    list2 = ["a", "b", "c", "d"]
    l.append(pd.DataFrame({'Num': list1, 'Alpha': list2}))
out = pd.concat(l,ignore_index = True)