Python，比较计数器中的字符串并分配给最接近的匹配项
[英]Python, compare strings in Counter and assign to closest match
问题描述
我有一个人类编写的输入文本列表。 将此文本导入 python 并生成一个计数器。 在计数器中，所有来自人类的输入都被列出并计数。 最后获得类似的东西：
“输入 1”：3，
“输入 2”：1，...
我遇到的问题是，有时这些输入有拼写错误或缺少单词之间的空格等。我如何浏览此列表并将其与一些参考输入进行比较，并将写得好的输入的总计数分配给每个计数器行来自具有拼写错误的最相似输入的输入。 我知道这属于 NLP 领域，但我真的找不到在柜台上做这件事的方法
1 个解决方案
解决方案1
1 2022-07-06 15:15:47
在不应用任何 ML 的情况下，我的第一次尝试是使用Levenshtein Distance这将让您在字符串之间生成一些具体的相似性，并对“无错误”字符串和有错字的字符串之间的联系做出有根据的猜测。
如何在opencv python中使用颜色直方图比较图像并找到最接近的匹配
[英]how to compare images using color histograms in opencv python and find the closest match
遍历字符串的 xlsx 列以在 python 中进行比较和匹配
[英]Iterating through xlsx column of strings to compare and match in python
python - 如何从不同长度的字符串列表中找到最接近的字符串匹配？
[英]How to find closest match of a string from a list of different length strings python?
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