将 y 轴设置为 Seaborn 热图中的比例

Question

我目前有一个数据框，df：

In  [1]: df
Out [1]:

   one        two
      1.5    11.22
        2    15.36
      2.5    11
      3.3    12.5
      3.5    14.78
        5    9
      6.2    26.14

我使用此代码获取热图：

In [2]:

plt.figure(figsize=(30, 7))
plt.title('Test')
ax = sns.heatmap(data=df, annot=True,)
plt.xlabel('Test')
ax.invert_yaxis()

value = 6
index = np.abs(df.index - value).argmin()
ax.axhline(index + .5, ls='--')
print(index)

Out [2]:

出 [2] 结果

相反，我正在寻找 y 轴来自动缩放和绘制 df[2] 值在全轴上各自的位置。 例如，在 3.5 和 5.0 之间应该有一个明显的空白空间，因为没有任何值 - 我希望 y 轴上的值与它们之间的值为 0。

Answer 1

这可以通过条形图轻松实现：

plt.bar(df['one'], df['two'], color=list('rgb'), width=0.2, alpha=0.4)