什么时候适合在 Python 中对内置数据类型进行子类化？

Question

概述

这个问题是关于在 Python 中对subclassing built-in data types ； 例如：

class MyList(list):
    def __init__(self, *args):
        super().__init__()


class MyDict(dict):
    def __init__(self, *args):
        super().__init__()



my_list = MyList()
my_dict = MyDict()

注意：这只是一个例子； 我的问题一般是针对任何built-in data types ，而不仅仅是list和dict数据类型。

问题

1. 像cons pros什么？
2. 这是推荐的 Python 实践吗？
3. 在对这样的内置数据类型进行子类化时，是否有使用super()的情况？
4. 您能否提供一个代码示例，说明如何正确实现list和dict内置数据子类？

Answer 1

我的建议是使用collections模块中的UserDict和UserList作为起点：

用户字典： https : UserDict

用户列表： https : UserList