有没有办法替换除熊猫数据框列中值的前 3 个实例之外的所有值

Question

我有一个非常大的熊猫数据框，列是用户，行是关于用户的是/否问题。 所以数据框中的每个单元格都包含“是”或“否”。 我只想查看每列中的前 3 个“否”。 我已经用空字符串“”替换了数据框中的每个“是”。 如何在每列（针对每个用户）中保留前 3 个“否”，并将其余部分替换为空字符串。 我以为我可以使用 df.replace() 中的 limit 参数来做到这一点，但我没有找到任何很好的解释来解释它的作用，并且我自己尝试它并没有帮助。 提前感谢您的帮助。 我第一次在 Stack Overflow 上发帖，所以提前为我在问这个问题时犯的任何错误道歉。

初始：

用户 1	用户 2	用户 3
不		不
不	不
不		不
不	不
不		不
不
不		不

预期输出：

用户 1	用户 2	用户 3
不		不
不	不
不		不
	不
		不

Answer 1

使用cumsum ：

df = pd.DataFrame({'User1': ['', 'no', 'no', 'no', 'no'], 
                   'User2': ['no', 'no', 'no', 'no', '']})

df[(df == 'no').cumsum() > 3] = ''

Answer 2

只是对@psarka 答案的补充，您的数据框是否包含“否”以外的值？ 正如@Psarka 的回答不会删除“否”以外的值。