有沒有辦法替換除熊貓數據框列中值的前 3 個實例之外的所有值

Question

我有一個非常大的熊貓數據框，列是用戶，行是關於用戶的是/否問題。 所以數據框中的每個單元格都包含“是”或“否”。 我只想查看每列中的前 3 個“否”。 我已經用空字符串“”替換了數據框中的每個“是”。 如何在每列（針對每個用戶）中保留前 3 個“否”，並將其余部分替換為空字符串。 我以為我可以使用 df.replace() 中的 limit 參數來做到這一點，但我沒有找到任何很好的解釋來解釋它的作用，並且我自己嘗試它並沒有幫助。 提前感謝您的幫助。 我第一次在 Stack Overflow 上發帖，所以提前為我在問這個問題時犯的任何錯誤道歉。

初始：

用戶 1	用戶 2	用戶 3
不		不
不	不
不		不
不	不
不		不
不
不		不

預期輸出：

用戶 1	用戶 2	用戶 3
不		不
不	不
不		不
	不
		不

Answer 1

使用cumsum ：

df = pd.DataFrame({'User1': ['', 'no', 'no', 'no', 'no'], 
                   'User2': ['no', 'no', 'no', 'no', '']})

df[(df == 'no').cumsum() > 3] = ''

Answer 2

只是對@psarka 答案的補充，您的數據框是否包含“否”以外的值？ 正如@Psarka 的回答不會刪除“否”以外的值。