[英]To cast a numpy array from bool to int, should I multiply by one or use astype(int)?
bool_array * 1和bool_array.astype(int)似乎做同样的事情。 哪个更有效率？
bool_array.astype(int)更快（ Colab 笔记本）：
import numpy as np
bool_array = np.random.choice([0, 1], size=1_000_000).astype(bool)
%timeit int_array = bool_array * 1
1000 次循环，5 次中的最佳：每个循环 1.5 毫秒
%timeit int_array = bool_array.astype("int")
1000 个循环，5 个循环中的最佳：每个循环 973 µs
使用 astype(int) 将 numpy 数组转换为整数在 Python 3.6 上不起作用
[英]Converting a numpy array to integer with astype(int) does not work on Python 3.6
如何将int numpy数组的列乘以float数字并保持int？
[英]How can I multiply column of the int numpy array to the float digit and stays in int?
根据规则“安全”，无法将数组数据从dtype（'float64'）转换为dtype（'int64'）！ int和float之间的astype函数
[英]Cannot cast array data from dtype('float64') to dtype('int64') according to the rule 'safe' ! astype function between int and float
解决 Pandas 中的 Windows-numpy astype(int) 错误
[英]Working Around the Windows-numpy astype(int) Bug in Pandas
如何在nopython模式下将浮点numpy数组值转换为numba jitted函数内部的int
[英]How can I cast a float numpy array value to an int inside of a numba jitted function in nopython mode
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