从 Pandas 数据框中的元组列表中删除列

Question

我猜这是我的元组

df = [(1.8799187420058687, 1), (1.5963945918878317, 2)]

df 的类型显示如下

print(type(df))
<type 'list'>

我的目标是删除显示为1 and 2的第二个变量列

这就是我得出结果的方式（如果有帮助的话）

df = df.groupby('CBF_01').mean()
df = list(zip(df,df.index))

预期产出

df = (1.8799187420058687,1.5963945918878317)

Answer 1

循环遍历每个元组，将第一个值保存在列表中并将其转换为元组。

new_df = tuple([x[0] for x in df])

output: (1.8799187420058687, 1.5963945918878317)

Answer 2

根据数据集的大小，您可以遍历数据框并删除它们，例如：

for i in range(len(df)-1):
    df['CBF_01'][i] = df['CBF_01'][i][0]