Python中的索引匹配

Question

我有以下数据框

价值	一个	乙
1.0	7.0	8.0
2.0	9.0	8.8
3.0	9.5	9.1
4.0	10.0	9.4
5.0	13.0	8.4
6.0	15.0	8.5

我正在尝试做的事情：

例子：

我正在考虑某种 if/else 语句：

    -if 
        A < B
    return 1.0 ==> since A=7.0 < B=8.0
    -else: 
        if A > B
         look at the closest values from B column that match the target value A.
         Let's say the value A=9.0 so in this example it's going to be 8.8 and 9.1. 
         I need to take the larger number out of these 2 and return the 
         corresponding value from value column. 
         So in this case it'd return 3.0.

我尝试为此使用 numpy 并对其进行索引... np.where 看起来很有希望，但我一直卡在第二部分。 任何人都可以帮忙吗？ 可以安全地假设这些值按升序排序。

Answer 1

我很抱歉这么说，但你的问题根本不清楚。 你犯了奇怪的错误，没有清楚地解释你想要什么。

那么，这个程序做了什么：

1. 如果 A < B，则从同一行返回“值”；
2. 如果 A > B，则从当前 B 到末尾查看整个数据帧，并从 B 大于 A 的第一行获取“值”。

如果不是您想要的，请给出更清楚的解释）很高兴为您提供帮助。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
               "value": [1., 2., 3., 4., 5., 6], 
               'A': [7., 9., 9.5, 10., 13., 15.],
               'B': [8., 8.8, 9.1, 9.4, 8.4, 8.5]
             })
for i in range(df.shape[0]):
    if df['A'][i] < df['B'][i]: 
        print(df["value"][i])
    else:
        for j in range(i, df.shape[0]):
            if df['A'][i] < df['B'][j]:
                print(df["value"][j])

编辑：输出为 1.0、3.0、4.0。 我刚刚看到你注意到了你的迹象，对不起）