用其他列的数据填充值 - Python

Question

在此处输入图像描述

我有一个已经加载到 Jupyter 中的 Excel 电子表格。

我需要通过左侧的列（GENRE、FAMILY、ORDER 等直到 DOMAIN）填写 SPECIES 列的 Nan 值，当我有 Nan 时，我想填写左侧的列，如果左边那一栏有 nan 我想填左边那一栏，以此类推。

简而言之，如果没有 SPECIES，则按 GENERO 填写 SPECIES，如果 GENERO 是 Nan，则按 FAMILY 填写 SPECIES，如果 FAMILY 是 Nan，则按 ORDER 填写 SPECIES 等等。 最后，我希望生成另一个 excel 表，其行数和列数与我正在处理的表相同。

我试过： temp = table['SPECIES'].mask(table['GENRE'].isna()).bfill() table['SPECIES'] = table['SPECIES'].fillna(temp) display （温度）

Answer 1

检查下面的代码

import pandas as pd
import numpy as np 

df = pd.DataFrame({"col1":[3,np.nan,np.nan],"col2":[np.nan,114,np.nan], "col3":[4,66,8]})

df['col4'] = np.nan

df['col4'] = df.col4.fillna(df.col1).fillna(df.col2).fillna(df.col3)

df

Output：