Python 不要 plot 图

Question

我对 matplotlib 和 python 有一点问题。 所以我的问题是该行没有出现在 plot 中。 我正在尝试制作自定义 function 的图表。 我的代码如下：

fig, ax = plt.subplots(figsize=(8,4))
# Define the x axis values:
x = np.linspace(2000,32000)
# Creating the functions that we will plot
def pmgc(x):
    return 0.853
def pmec(x):
    return (-124.84/(x)) + pmgc(x)
for x in range(2000,32000):
    pmgc(x)
    pmec(x)
#Plotting
ax.plot(x,pmgc(x), color = 'blue',linewidth = 3)
ax.plot(x,pmec(x), color = 'red',linewidth = 3)
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True 
ax.set_xlabel("Renda")
plt.legend(labels = ['Propensão Marginal a Cosumir','Propensão Média a Cosumir'],loc = 'upper left', borderaxespad = 0,bbox_to_anchor=(1.02, 1))
plt.title('Gráfico da Questão 6, item c\nFeito por Luiz Mario. Fonte: Autor', loc='center')

每次我运行代码时，图表都会出现，没有线条。 请问有人可以帮助我吗？ 感谢您的关注：）

Answer 1

您可以通过这种方式创建两个包含信息的列表

# Define the x axis values:
x = np.linspace(2000,32000)
# Creating the functions that we will plot

# create three empty sets
x_list = []
y_list1 = []
y_list2 = []
def pmgc(x):
    return 0.853
def pmec(x):
    return (-124.84/(x)) + pmgc(x)
for x in range(2000,32000):
    # fill in the sets
    x_list.append(x)
    y_list1.append(pmgc(x))
    y_list2.append(pmec(x))
#Plotting
# add x_list and y_list respectively
ax.plot(x_list,y_list1, color = 'blue',linewidth = 3)
ax.plot(x_list,y_list2, color = 'red',linewidth = 3)
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
ax.set_xlabel("Renda")
plt.legend(labels = ['Propensão Marginal a Cosumir','Propensão Média a Cosumir'],loc = 'upper left', borderaxespad = 0,bbox_to_anchor=(1.02, 1))
plt.title('Gráfico da Questão 6, item c\nFeito por Luiz Mario. Fonte: Autor', loc='center')
plt.show()

这可能不是最好的方法，但它会起作用。

Answer 2

一些东西。 您将x定义为np.linspace(2000,32000)因此在 for 循环中使用另一个变量（例如 i）。 然后，您想在 for 循环中为您的 pmgc 和 pmec 值创建到 append 的空列表。 最后，你不想for x in range(2000,32000):你想做for i in np.linspace(2000, 32000):来匹配你的 x 列表的长度。 但是当您设置x等于它时，您已经在代码中定义了上面的np.linspace(2000, 32000) 。 所以只需for i in x:做。 把它们放在一起，你就会得到你的台词：

fig, ax = plt.subplots(figsize=(8,4))
# Define the x axis values:
x = np.linspace(2000,32000)
# Creating the functions that we will plot
def pmgc(x):
    return 0.853
def pmec(x):
    return (-124.84/(x)) + pmgc(x)

pmgc_list = []
pmec_list = []
for i in x:
    pmgc_list.append(pmgc(i))
    pmec_list.append(pmec(i))
#Plotting
ax.plot(x,pmgc_list, color = 'blue',linewidth = 3)
ax.plot(x,pmec_list, color = 'red',linewidth = 3)
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True 
ax.set_xlabel("Renda")
plt.legend(labels = ['Propensão Marginal a Cosumir','Propensão Média a Cosumir'],loc = 'upper left', borderaxespad = 0,bbox_to_anchor=(1.02, 1))
plt.title('Gráfico da Questão 6, item c\nFeito por Luiz Mario. Fonte: Autor', loc='center')

Output：