使用 excel 表格数据制作 txt 文件

Question

excel镜像文件

txt 图像文件

我是一名生物学专业的学生，​​没有编码经验。 我想从excel文件中的特定数据制作txt文件。 txt 文件中的数据应采用 txt 文件中给出的格式，其中

center_x = data from center_x and pocket 1 (col 7, row 2)
center_y = data from center_y and pocket 1 (col 8, row 2)
center_z = data from center_z and pocket 1 (col 9, row 2)

和

size_x = 60
size_y = 60
size_z = 60

energy_range = 10

如何制作一个 python 脚本，它可以为 1000 个 excel 文件执行此操作？ 任何帮助将不胜感激。

Answer 1

首先对单个文件执行此操作，并将代码放入 function 中，文件名为 argumetn - 即。 function(filename) - 稍后使用for -loop 为列表中的许多文件名执行它。

import pandas as pd

def function(filename):
    df = pd.read_csv(filename, sep='\s*,\s*', engine='python')
    #print(df.columns)
    
    row = df[ df['name'] == 'pocket1' ]
    x = row['center_x'][0]
    y = row['center_y'][0]
    z = row['center_z'][0]
    
    #print(x, y, z)
    
    text = ""
    text += f"center_x = {x}\n"
    text += f"center_y = {y}\n"
    text += f"center_z = {z}\n"
    text += f"\n"    
    text += f"size_x = 60\n"    
    text += f"size_y = 60\n"    
    text += f"size_z = 60\n"
    text += "\n"
    text += "energy_range = 10\n"
    
    print(text)
    
    with open(filename + '.txt', 'w') as fh:
        fh.write(text)
        
# --- main ---

#import os
#all_filenames = os.listdir()

#import glob
#all_filenames = glob.glob('*.csv')

all_filenames = ['structure.pdb_predictions.csv']

for filename in all_filenames:
    function(filename)