Pandas 数据帧中的排序列-Python

Question

我有一个看起来像这样的 dataframe：

班级号	暗淡
94369_GA_30122	95
27369_GA_30122	14
78369_CA_30122	27
30472_MN_55121	16

和 dataframe 继续......我想按数字升序对我的列 class_id 进行排序，它必须看起来像

班级号	暗淡
27369_GA_30122	14
30472_MN_55121	16
78369_CA_30122	27
94369_GA_30122	95

谁能告诉我我怎样才能做到这一点？

Answer 1

我相信这应该可以解决问题：

data = {"class_id": ["94369_GA_30122", "27369_GA_30122", "78369_CA_30122", "30472_MN_55121"],
        "dims": [95, 14, 27, 16]}
df = pd.DataFrame(data)

df = df.sort_values("class_id")

Out:
         class_id  dims
1  27369_GA_30122    14
3  30472_MN_55121    16
2  78369_CA_30122    27
0  94369_GA_30122    95

编辑：您还可以添加这些行以仅对第一组数字进行排序。

df["sorting"] = df["class_id"].str.split("_", n=1).str[0]    # Extracting only the first set of numbers
df = df.sort_values("sorting")
df = df.drop("sorting", axis=1)    # To drop the column again

https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.Series.str.split.html

Answer 2

如果要按 class_id 对值进行排序：

df.sort_values(by=['class_id'])

如果要按暗度对值进行排序：

df.sort_values(by=['dims'])

Tf 你想根据两者进行排序，你可以使用：

df.sort_values(by=['class_id', 'dims'])

你可以参考这个网站 - https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.sort_values.html