从 csv 文件读取/写入字符串、整数和字符串列表的字典

Question

我试过搜索这个问题，但只能单独找到字符串、整数或列表，当我尝试组合它们时，这些解决方案似乎会发生冲突。

我正在编写一个程序，为用户分配家务，考虑到：用户可用性、他们一天可以做的数量、他们不能做的任何家务、他们分配的最后一个家务以及前一周的作业。 我仍在研究数据结构，但到目前为止，似乎使用多个 csv 文件、列表和字典是 go 的方法。 我考虑过使用类，但我不确定如何使用 go。

我正在使用 csv 和 pandas 模块的组合来读取/写入文件。 我发现 csv 模块（在大多数情况下）以我想要的格式写入文件，并且 pandas 模块（在大多数情况下）以我想要的方式读取文件。

这是我的名为 users.csv 的 csv 文件（最终 LastChore 列将由单个家务或家务列表填充，或者我可能只是删除它并使用不同的字典）：

用户	可用的	DayMax	严格	最后的家务
杰尔	[“周一”、“周二”、“周三”、“周四”、“周五”、“周六”、“周日”]	1	没有任何	没有任何
鲍勃	['周二'，'周三'，'周五'，'周六'，'周日']	1	垃圾	没有任何
萨拉	['星期三'，'星期四'，'星期五']	1	没有任何	没有任何
凯利	[“周一”、“周二”、“周三”、“周四”、“周五”、“周六”、“周日”]	2	真空	没有任何

这是字典的结果列表：

[{'User': 'Jer', 'Available': "['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun']", 'DayMax': 1, 'Restrict': 'None', 'LastChore': 'None'}, {'User': 'Bob', 'Available': "['Tue', 'Wed', 'Fri', 'Sat', 'Sun']", 'DayMax': 1, 'Restrict': 'garbage', 'LastChore': 'None'}, {'User': 'Sara', 'Available': "['Wed', 'Thu ', 'Fri']", 'DayMax': 1, 'Restrict': 'None', 'LastChore': 'None'}, {'User': 'Kelly', 'Available': "['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun']", 'DayMax': 2, 'Restrict': 'vacuum', 'LastChore': 'None'}]

如您所见，我的列表用“”括起来。

更新：

我通过在 to_csv 行中添加“index=False”解决了以下问题。

dataframe.to_csv('users.csv',index=False)

我会将 rest 留在这里，以供其他遇到此问题的人使用。 我仍然对我的字典中的列表有问题，但它们周围有“”。

最重要的是，在运行该程序后，它会在每次运行它时不断向我的文件中添加列。

这是 csv 文件运行 4 次后的结果：

	未命名：0.2	未命名：0.1	未命名：0	用户	...
0	0	0	0	杰尔	...
1	1	1	1	鲍勃	...
2	2	2	2	萨拉	...
3	3	3	3	凯利	...

以及由此产生的字典：

[{'未命名：0.2'：0，'未命名：0.1'：0，'未命名：0'：0，'用户'：'Jer'，...

这是我的代码：

import csv
import pandas

#Loading user data from files and creating dictionaries.
def loadUsers():
    try:
        dataframe = pandas.read_csv('users.csv')
        userList = dataframe.to_dict('records')
        dataframe.to_csv('users.csv')
    except FileNotFoundError:
        print("Users database missing. Creating file")
        makeFile("users.csv")
    except Exception as e:
        print("Problem with files")
    return userList

注意：我一直在使用 loadUsers function 并在 excel 中编辑 csv。 Currently I have a makeFile function that creates the csv file with the header row only using csv module, I have yet to write the (newer) code that writes all this information to the csv file. 最初我使用的是文本文件，现在将代码切换到 csv 文件。

Answer 1

我最终通过在每个以字符串形式出现的列表上使用 ast.literal_eval() 来解决我的问题。