为什么 csv 文件中的整数作为字符串读入 pandas dataframe

Question

在下面的 csv 文件中，有些列包含不同数据类型的数据，即有些行是整数，有些行是字符串。

"ip_v", "ittl", "olen", "mss",  "OS_type"
 "*",    64,       0,     "*",   "Windows"
  4,     64,       0,    1430,   "Linux"
 "*",   "64-",     0,    1460,   "MAC-OS"

我将 csv 文件读入 pandas dataframe
df = pd.read_csv("file.csv")
并在 for 循环中遍历每一行并检查每个值的类型以进一步进行。
但是，尽管 csv 文件中的值类型不同，但在 python 中，所有值都被读取为strings 。 例如，当我检查每一行中"ittl"列值的类型时，它们都读作字符串，但我希望row 0 and 1 to be int ， row 2 to be str 。
为什么我会遇到这个问题，这是怎么回事？

for index, row in df.iterrows():
    print(row['ittl'], type(row['ittl']))

Output:
64    <class 'str'>
64    <class 'str'>
64-   <class 'str'>

Answer 1

我不知道，但如果你想将你的列设为 int 类型，你可以这样做：

df['ittl'] = df['ittl'].astype(int)