在点 Pandas 之间的散点 plot 上添加箭头

Question

我有一个 dataframe：

import pandas as pd 
d = {'year': [2021, 2021, 2021, 2021, 2021], 'month': [3, 4, 5, 8, 9], 'day': [23, 14, 6, 11, 3],
     'latitude':[38.23750, 34.07029, 49.71443, 37.77493, 40.71427], 
     'longitude':[-117.39588, -104.35108, 7.30776,-122.41942, -74.00597],
    'brightness':[300, 20, 100, 150, 80]}
df = pd.DataFrame(data=d)
df['datatime'] = pd.to_datetime(df[['year', 'month', 'day']])

我在散点图 plot 上绘制数据，y 轴上的纬度，x 轴上的经度：

df.plot(x="longitude", y="latitude", kind="scatter", c="brightness", s="brightness", alpha=0.5,
        colormap="cool")

但我想从早期开始在点之间添加箭头。 所以箭头表示数据时间的转换。 我想要这样的东西（我在油漆中添加了箭头）：

Answer 1

假设您的日期已排序（如果没有，请按日期排序）：

ax = df.plot(x="longitude", y="latitude", kind="scatter",
             c="brightness", s="brightness", alpha=0.5,
             colormap="cool")

prev = None
for row in df[::-1].itertuples():
    if prev:
        ax.annotate('',
                    xy=(prev.longitude, prev.latitude),
                    xytext=(row.longitude, row.latitude),
                    arrowprops=dict(arrowstyle="->"),
                    color='k',
                   )
    prev= row

output：