根据 pandas 中的多个条件过滤掉行

Question

我可以使用以下代码识别要从 dataframe 中删除的行：

df[(df.Year.isin(range(200,205))) & (df.id== 'string')]

如何从 dataframe 中删除这些行？

我尝试了以下解决方案，但没有奏效：

df.drop[(df.Year.isin(range(200,205))) & (df.id== 'string'), axis = 0]

Answer 1

您也可以按索引删除行

df.drop(df[(df.Year.isin(range(200,205))) & (df.id== 'string')].index, inplace=True)

@JoshFriedlander 建议的另一种方式

df = df[~((df.Year.isin(range(200,205))) & (df.id== 'string'))]

Answer 2

我的 go 的解决方案是：

df = df[(df['year'] >= 200) & (df['year'] <= 205) & (df['id'] == 'string')]