基于多个条件Python Pandas删除行

Question

我想在满足几个条件时删除行：

例如，生成一个随机DataFrame：

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 4), columns=['one', 'two', 'three', 'four'])
print df

表的一个实例如下所示：

        one       two     three      four
0 -0.225730 -1.376075  0.187749  0.763307
1  0.031392  0.752496 -1.504769 -1.247581
2 -0.442992 -0.323782 -0.710859 -0.502574
3 -0.948055 -0.224910 -1.337001  3.328741
4  1.879985 -0.968238  1.229118 -1.044477
5  0.440025 -0.809856 -0.336522  0.787792
6  1.499040  0.195022  0.387194  0.952725
7 -0.923592 -1.394025 -0.623201 -0.738013
8 -1.775043 -1.279997  0.194206 -1.176260
9 -0.602815  1.183396 -2.712422 -0.377118

我想根据以下条件删除行：

行的值为col'one'，'two' 或 'three'大于0; 并且应删除col'four'小于0的值。

然后我尝试实现如下：

df = df[df.one > 0 or df.two > 0 or df.three > 0 and df.four < 1]

但是，导致如下错误消息：

ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

有人可以根据多种情况帮助我如何删除吗？

Answer 1

对于不是100％我清楚的原因 ， pandas扮演与位逻辑运算符不错| 和& ，但不是布尔值or and 。

试试这个：

df = df[(df.one > 0) | (df.two > 0) | (df.three > 0) & (df.four < 1)]