R：根据其他向量的值从数据框中删除行

Question

所以我有一个包含个人购买产品篮子的数据框。 一排代表一个人的一篮子产品。 我想删除包含在名为 products.to.delete 的向量中列出的产品（表示为整数）的所有行（篮子）。 这是数据集的外观的小图像。

旁边我有一个包含大量必须删除的数字的向量。 我想从这个向量中删除所有包含一个值的行。

这是一些使其可重现的代码：

    dataframe <- as.data.frame( matrix(data = sample(10000,1000,replace = TRUE),20,50))
 products.to.delete <- sample(10000,200,replace = FALSE)

预先感谢您帮助我！

Answer 1

如果您的数据是data ，并且您的目标值向量是vals ，您可以这样做：

data[apply(data,1,\(r) !any(r %in% vals)),]

也就是说，在每行data （即apply(data,1...) ）中，您可以检查是否有任何值在vals中。 反转 boolean 使用! , 创建一个全局逻辑向量来选择剩余的行

Answer 2

对于您的下一个问题，请创建可重复的示例，如下面的示例。

您所追求的称为过滤，可以通过以下方式在基础 R 中完成。

首先，创建一个名为 myfilter 的myfilter ，它是一个 boolean 向量，其长度与data.frame中的行数相同。

mydat <- data.frame("col1"=1:5, "col2"=letters[1:5])
  col1 col2
1    1    a
2    2    b
3    3    c
4    4    d
5    5    e


myfilter <- mydat$col2 %in% c("a", "c")
[1]  TRUE FALSE  TRUE FALSE FALSE
mydat[myfilter,]
col1 col2
1    1    a
3    3    c

然后只需将此 object 包含在括号[]中。 R 将保留值为TRUE的行