R：根據其他向量的值從數據框中刪除行

Question

所以我有一個包含個人購買產品籃子的數據框。 一排代表一個人的一籃子產品。 我想刪除包含在名為 products.to.delete 的向量中列出的產品（表示為整數）的所有行（籃子）。 這是數據集的外觀的小圖像。

旁邊我有一個包含大量必須刪除的數字的向量。 我想從這個向量中刪除所有包含一個值的行。

這是一些使其可重現的代碼：

    dataframe <- as.data.frame( matrix(data = sample(10000,1000,replace = TRUE),20,50))
 products.to.delete <- sample(10000,200,replace = FALSE)

預先感謝您幫助我！

Answer 1

如果您的數據是data ，並且您的目標值向量是vals ，您可以這樣做：

data[apply(data,1,\(r) !any(r %in% vals)),]

也就是說，在每行data （即apply(data,1...) ）中，您可以檢查是否有任何值在vals中。 反轉 boolean 使用! , 創建一個全局邏輯向量來選擇剩余的行

Answer 2

對於您的下一個問題，請創建可重復的示例，如下面的示例。

您所追求的稱為過濾，可以通過以下方式在基礎 R 中完成。

首先，創建一個名為 myfilter 的myfilter ，它是一個 boolean 向量，其長度與data.frame中的行數相同。

mydat <- data.frame("col1"=1:5, "col2"=letters[1:5])
  col1 col2
1    1    a
2    2    b
3    3    c
4    4    d
5    5    e


myfilter <- mydat$col2 %in% c("a", "c")
[1]  TRUE FALSE  TRUE FALSE FALSE
mydat[myfilter,]
col1 col2
1    1    a
3    3    c

然后只需將此 object 包含在括號[]中。 R 將保留值為TRUE的行