如何 SELECT DISTINCT() 然后将最频繁值的行保留在另一列中？

Question

示例表列：

  x    y
255    0
255    0
  5   10
  5    0
  5    1
  5    0
255    0
255    0
  2    5
  2    2
  2    5
255    0

第一步是识别 X 的唯一值：

SELECT distinct(X) FROM nodes ORDER BY X

结果：

  2
  5
255

注意：Order by 不是必需的，它可以使结果更易于阅读。

对于 x 列中的每个值，我想在 y 列中找到最常见的值（仅针对共享相同 X 值的行，而不是整个表）和 output 那一行。

我可以很容易地手动完成：

  SELECT x, y, COUNT(y) AS 'n' 
    FROM nodes 
   WHERE x = 2           /* Manually edit this number to get desired result */
GROUP BY y 
ORDER BY COUNT(y) DESC 
   LIMIT 1

结果：

when x = 2        2, 5, 2
when x = 5        5, 0, 2
when x = 255    255, 0, 5

注意：我不需要 output COUNT(y) AS 'n' 。 它包含在这里是为了更容易看到正在发生的事情。

我可以在 Python 中执行此操作，方法是遍历第一个查询中的唯一 x 值并将该数字插入每个循环的第二个查询中。 我也可以只使用这样的查询并在 Python 中完成所有工作：

SELECT x, y FROM nodes ORDER BY x

我更愿意使用 SQL 在一个查询中完成所有操作。

有没有办法表达“对于查询 #1 中的每个 x，在 WHERE 子句中使用 x 运行查询 #1”的想法，以从一个查询操作中提供单个结果？

Answer 1

使用FIRST_VALUE() window function：

SELECT DISTINCT x, 
       FIRST_VALUE(y) OVER (PARTITION BY x ORDER BY COUNT(*) DESC) y
FROM tablename
GROUP BY x, y;

请参阅演示。