Python 正则表达式匹配组并替换

Question

我有一个 pandas dataframe 带有以下示例数据

df = pd.DataFrame({'period': ['01_2022', '02_2022', '05_2023', '06_2024']})

我想要一张可以重新构图的表格

df = pd.DataFrame({'period': ['2022.01', '2022.02, 2023.05', '2024.06']})

有没有办法用 Python 中的正则表达式来做到这一点？

谢谢

这是我没有正则表达式的方式，但想用正则表达式来做：

(lambda row: ".".join(row.split('_')[::-1]))

Answer 1

我们可以使用str.replace如下：

df["period"] = df["period"].str.replace(r'^(\d{2})_(\d{4})$', r'\2.\1', regex=True)

Answer 2

另一种可能的解决方案，使用pandas.apply和re.sub ：

import pandas as pd
import re 

df['period'] = (
  df['period']
  .apply(lambda x: re.sub(r"(\d{2})_(\d{4})", r"\2.\1", x)))

Output：

0    2022.01
1    2022.02
2    2023.05
3    2024.06
Name: period, dtype: object