[英]Error estimation of maximum likelihood fit in zfit with weight
我正在查看 zfit 教程，并看到有关重量可能性的评论，（见附图）
有谁知道在这种情况下如何估计不确定性。 重量在这里有何贡献？ 提前致谢！
加权似然确实不再是“真实似然”，但是，最大点估计仍然有效。
zfit 中实现的方法是“渐近正确的方法”，如加权未分箱最大似然拟合中的参数不确定性中所述。
如果您的数据集被加权，它将被自动考虑在内。
（由于hesse文档中缺少此信息，因此刚刚更新）
在 zfit 中使用未合并的最大似然拟合中具有负权重的数据
[英]Use of data with negative weights in unbinned maximum likelihood fit in zfit
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