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[英]Use of data with negative weights in unbinned maximum likelihood fit in zfit
[英]Error estimation of maximum likelihood fit in zfit with weight
加權似然確實不再是“真實似然”,但是,最大點估計仍然有效。
zfit 中實現的方法是“漸近正確的方法”,如加權未分箱最大似然擬合中的參數不確定性中所述。
如果您的數據集被加權,它將被自動考慮在內。
(由於hesse
文檔中缺少此信息,因此剛剛更新)
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