svycoxph 如何處理關系？

[英]How does svycoxph handle ties?

據我所知， coxph默認處理關系，處理關系有 3 個選項。 我想知道調查svycoxph中的 svycoxph 如何處理關系。 它和coxph一樣嗎？ 似乎沒有這個選項。 CRAN 中沒有提到領帶，我也找不到任何相關信息。 有人知道嗎？ ...

這兩種計算加權中位數的方法有什么區別？

[英]What's the difference between these two methods for calculating a weighted median?

我正在嘗試計算加權中位數，但不了解以下兩種方法之間的區別。 我從 weighted.median() 得到的答案與 (df, median(rep(value, count))) 不同，但我不明白為什么。 有很多方法可以得到加權中位數嗎？ 一個比另一個更可取嗎？ ...

根據品種和重量的大小為產品分配重量和費率

[英]Assign weight and rate to products based on size of variety & weight

我有表 1 線產品產品種類重量速度 1個一種 49 2個 b 27 3個 c 26 4個 d 28 5個電子 7 6個 F 6個 7 G 7 8個 H 13 9 一世 12 10 j 13 11 k 13 12 升 3個 13 米 6個 14 n 13 ...

如何為 ggplot2 的箱線圖添加權重？

[英]How do you add weights to a boxplot with ggplot2?

我正在從事一個項目，該項目涉及分析屬於特定領土區域（自治區）的活躍人口的收入。 我需要用給我和 ggplot2 的樣本權重創建一個直方圖。但是，當我嘗試將參數“權重”實現到美學時，它不起作用，因為無論我是否包含參數“權重”，它繪制相同的圖形。 除此之外，我不知道如何添加加權平均值，因為我的圖表甚至 ...

使用 R 使用調查包按分位數創建虛擬變量。 findInterval 函數有問題

[英]Using R to create a dummy variable by quantile using the survey package. Trouble with findInterval function

我目前正在處理需要調查加權的公共使用微數據，因此我已經相當熟悉調查包和 srvyr 的匯總統計數據。 我正在嘗試找出一種方法來為調查對象數據表中的每個觀察結果創建一個指示變量，該數據表在使用分位數函數時對應於該觀察結果的分位數。 例如，我可能想在計算“高度”時根據觀察的分位數為每個觀察創建一個虛擬對 ...

有局限性的加權抽樣

[英]Weighted Sampling with Limitations

我想知道是否可以對樣本不能包含某些人的人口進行加權抽樣，但我仍然想在人口評估中考慮被排除在外的人的權重。 這可能嗎？ 以下是我當前的加權示例代碼： 做了一些研究，到目前為止還沒有找到任何答案。 ...

如何將權重應用於斷點為 FIXED x 值的分段回歸？

[英]How to apply weights to a piecewise regression with breakpoints at FIXED x values?

大家下午好！ 我已經研究這個回歸一段時間了，並且已經構建了一個 model 我有點滿意。 這是它的代碼和圖形結果。 我的約束是我必須將起點設置在坐標（maturity = 10 和 yield_change = 0）並且斷點必須在到期日 15、20 和 30。（我希望 model 在到期日 10 ...

在 power bi dax 中將一列乘以權重得分的計算/度量

[英]multiply a column by a calculated/measure of weight score in power bi dax

我正在嘗試根據列權重和計數總和的乘積來計算字母等級。 我有以下dax代碼： 在上面之后，我用它來乘以計數 但我收到以下錯誤： 示例表如下：count指的是有效條目的計數 在加權值之后，我用它作為分母來計算有效分數的百分比。 ...

如何運行加權 Cox 回歸 model

[英]How to run a weighted Cox regression model

我正在嘗試運行加權 Cox 回歸 model 但我發現的所有資源都無法真正幫助弄清楚如何做到這一點。 基本上，我只想運行下面指定的 model，但已加權。 顯然coxphw function 是執行此操作的方法，但我無法弄清楚實際運行 function 所需的規范。 ...

對發電機供電的 model 應用加權

[英]Apply weighting to generator fed model

由於我的數據量很大，我的訓練、驗證和測試數據通過生成器提供，如下所示： 從我之前接受的問題的答案中，我希望能夠對 3 個類中的 2 個應用加權。 接受的答案代碼是： 但鑒於我的訓練數據位於我正在使用的生成器代碼之后，我正在摸索如何最好地應用權重並以最小的開銷編輯我按照推薦添加了以下代碼 但我得到這 ...

使用 SQL 為行分配加權值

[英]Assign weighted value to rows using SQL

我有一張要分配測試組的客戶表。 我想根據加權值分配一個測試組。 例子： 結果： 客戶ID 團體 1 第 1 組 2 第 4 組 3 第 1 組 4 第 2 組 5 第 1 組 6 第 1 組 7 第 2 組 8 第 1 組 9 第 3 組 10 第 1 組 ...

從基於重量的集合生成，但也有重量獎勵和移除

[英]Generating from a collection based on weight but also having weight bonus and removal

我正在開發一個 Minecraft spigot hobbyp 項目，並決定添加可打開的箱子和老板掉落。 按重量生成元素是我以前做過的事情，所以對我來說這不是一項艱巨的任務，而且我已經完成了，但希望改進。 當我這樣做時，我查看了一些關於按重量生成元素的文章，發現了一些不錯且更快的方法，但所有這些方法 ...

根據 r 中的鄰域結構分配值

[英]Assign values based on neighborhood structure in r

我有 2 個嵌套列表， Wmat和Wmat_b ，顯示 10 個單位區域的鄰域結構，最高到 3 階。 Wmat由 3 個元素組成，第一個元素給出一階鄰居的列表，依此類推。 在示例中 從Wmat創建的Wmat_b將上面的鄰居列表累積到一個列表中。 在示例中，區域 1 共有 7 個鄰居 A<- ...

如何在 R 中獲得分組加權標准差？

[英]How to get grouped weighted standard deviation in R?

我正在嘗試使用 dplyr package 在 R 中獲取一些摘要統計信息。 盡管加權平均值很容易獲得，但我在加權 SD 方面遇到了困難。 通常我使用 radiant.data package，但對於這個分析，我想通過兩個分組變量（時間和性別）獲得標准偏差。 下面是我用來獲取加權平均值的代碼： 通 ...

考慮到權重的總和必須為 1 並遵守界限，如何轉換權重列表？

[英]How to transform a list of weights, given that they must sum to 1 and obey bounds?

假設我有一些權重[w_1,w_2,...,w_n]並且我有以下條件： a < w_i < b對於每個i w_1 + w_2 +... + w_n = 1 有沒有辦法改變（擠壓）我原來的重量以遵守這些規則？ 任何幫助將不勝感激！ ...

svyglm - 如何為所有變量的邏輯回歸 model 編碼？

[英]svyglm - how to code for a logistic regression model across all variables?

在 R 中使用 GLM 包含所有變量，您可以簡單地使用 a。 如圖所示如何簡潔地編寫包含來自數據框中的許多變量的公式？ 例如： 但是我正在努力用 svydesign 做到這一點。 我有許多探索性變量以及一個 ID 和權重變量，所以首先我創建了我的調查設計： 然后我嘗試使用權重創建我的二項式 mod ...

在 Pytorch 中使用 BCEWithLogitsLoss 的多通道 2D 掩碼權重

[英]Multi-channel, 2D mask weights using BCEWithLogitsLoss in Pytorch

我有一組 256x256 圖像，每個圖像都標有九個二進制 256x256 掩碼。 我正在嘗試計算pos_weight以便使用 Pytorch 對BCEWithLogitsLoss進行加權。 我的掩碼張量的形狀是tensor([1000, 9, 256, 256])其中 1000 是訓練圖像的數量，9 ...

計算 dplyr 中分組數據的加權中位數的 95% 置信區間

[英]Calculating 95% confidence intervals for a weighted median over grouped data in dplyr

我有一個包含多個組的數據集，我想使用 dplyr 計算每個組的中值。 數據是加權的，在計算中位數時需要考慮權重。 我從spatstat找到了weighted.median function 似乎工作正常。 考慮以下簡化示例： 但是，我還想為這些值添加 95% 的置信區間，這讓我很困惑。 我考慮過的事 ...

R 權重被忽略，而在 pivot.wider 中使用 weighted.mean 作為 value_fn

[英]R weights are ignored, while using weighted.mean as value_fn in pivot.wider

我正在嘗試對因變量列表按自變量列表細分的加權平均值。 為此，我首先創建了一個函數“cross_fun”，然后將其映射到第二個函數“multi”中。 這工作得很好。 但是，我注意到平均值沒有加權。 似乎 value_fn 的權重在 pivot_wider 中被忽略了。 誰能明白為什么？ 謝謝！ ...

使用條件 R 從數據框中的列計算權重

[英]calculate weights from a column in a dataframe with conditions R

我需要根據某些條件從數據框中的列計算權重。 我擁有來自不同國家、不同年份和不同專業的幾家銀行的總資產。 對於每家銀行，我想計算一個權重 (w)，其中 w(i) = Tot_Asset (bank) / sum（同一年內所有銀行的 Tot_Ass，國家和專業化） 示例數據框： 作為我想要獲得 ...