合并两个 Python 数据帧 - 较小的一个被复制下来

Question

我想在 Python 中将两个数据帧组合在一起。 我已经使用当前代码实现了这一点： df1= pd.concat([df2, df1], axis=1) 。 这会产生：

PART NUM | DATE      | Out of Tolerance | Performance | Mean    | Std. deviation
01       | 11/08/2022| 0                | 1           | -0.9749 | 0.258943
NaN        NaN         0                | 1           | -0.9689 | 0.260066      

df1 = PART NUM和DATE

df2 = Out of Tolerance 、 Performance 、 Mean 、 Std. deviation Std. deviation

我的问题是我希望将PART NUM和DATE的内容复制到第二行，这样就没有NaN了。 我也不只是想将另一个df2添加到 concat function 中，就像这样df1= pd.concat([df2, df2, df1], axis=1)因为它并不总是两行，有时它可能是三行，一行， 或者更多。

在 Python 中是否有动态的方法来实现这一点？

Answer 1

您可以向后填充：

df['PART NUM'] = df['PART NUM'].bfill()