Pandas 有条件地将值从一列复制到另一行

Question

我有这个 Dataframe：

我想将 Date 列的值复制到 New_Date 列，但不仅复制到完全相同的行，我还想复制到具有相同 User_ID 值的每一行。

所以，它将是：

我尝试了 groupby 然后复制，但是 groupby 使所有值都变成了列表，并且具有相同 user_id 的其他列可以在不同的行中具有不同的值，然后它搞砸了很多事情。

我也试过：

df['New_Date'] = df.apply(lambda x: x['Date'] if x['User_ID'] == x['User_ID'] else x['New_Date'], axis=1)

但它只将值复制到同一行，而将其他两个留空。

和这个：

if (df['User_ID'] == df['User_ID']):
    df['New_Date'] = np.where(df['New_Date'] == '', df['Date'], df['New_Date'])

没有人完成我的意图。

感谢您的帮助，谢谢！

Answer 1

尝试这个：

df['New_Date'] = df.groupby('User_Id')['Date'].transform('first')

Answer 2

如果我理解正确，只需复制 Date 列，然后将.fillna()与ffill=True一起使用。 如果您将数据作为文本发布，我可以提供示例代码。