Pandas 有條件地將值從一列復制到另一行

Question

我有這個 Dataframe：

我想將 Date 列的值復制到 New_Date 列，但不僅復制到完全相同的行，我還想復制到具有相同 User_ID 值的每一行。

所以，它將是：

我嘗試了 groupby 然后復制，但是 groupby 使所有值都變成了列表，並且具有相同 user_id 的其他列可以在不同的行中具有不同的值，然后它搞砸了很多事情。

我也試過：

df['New_Date'] = df.apply(lambda x: x['Date'] if x['User_ID'] == x['User_ID'] else x['New_Date'], axis=1)

但它只將值復制到同一行，而將其他兩個留空。

和這個：

if (df['User_ID'] == df['User_ID']):
    df['New_Date'] = np.where(df['New_Date'] == '', df['Date'], df['New_Date'])

沒有人完成我的意圖。

感謝您的幫助，謝謝！

Answer 1

嘗試這個：

df['New_Date'] = df.groupby('User_Id')['Date'].transform('first')

Answer 2

如果我理解正確，只需復制 Date 列，然后將.fillna()與ffill=True一起使用。 如果您將數據作為文本發布，我可以提供示例代碼。