創建一個新的 pandas dataframe 列，其中包含一個附加值，然后是其下方另一列的值的副本

Question

我目前正在嘗試構建一個新的 pandas dataframe， interim_data_output以將原始數據值復制到其中，以便對其執行計算。 我這樣做的想法是有一個副標題，循環編號，然后是另一個 dataframe 中另一列的所有值，列raw_data['CycleNumber']在它之后。

我的輸入列raw_data['CycleNumber']如下所示：

print(raw_data['CycleNumber'])

0    1
1    1
2    1
3    1
4    1
5    1
6    1
7    1
Name: CycleNumber, dtype: int64

所以我會開始一個新列， interim_data_output['CN5'] ，在列的開頭有一個附加值*Cycle number' ，然后是原始數據列raw_data['CycleNumber']中的所有值額外的價值。

我所以我的預期 output 將是：

print (interim_data_output['CN5'])

     CN5
0    *Cycle number
1    1
2    1
3    1

我最初想要獲得所需的 output 的想法是嘗試以下操作：

interim_data_output = pd.DataFrame()
interim_data_output['CN5'] = '*Cycle number', raw_data['CycleNumber']

然而，這不起作用，因為我只是得到這個：

print (interim_data_output['CN5'])

0                                        *Cycle number
1    0           1
1           1
2           1
3   ...
Name: CN5, dtype: object

我意識到這可能很容易，但我在這里錯過了什么？ 任何幫助，將不勝感激！

Answer 1

k=raw_data['CycleNumber'].tolist() k.insert(0, '*Cycle number') data_new={'CN5': k} interim_data_output=pd.DataFrame(data_new)請忽略格式。 這應該工作

Answer 2

臨時數據輸出[‘CN5’]=1
interim_data_output['CN5'].iloc[0]='*周期數'