根據另一列的值在 Pandas 中創建新列

Question

任務如下：

向 df 添加一個名為income10 的新列。 它應該包含與收入相同的值，並將所有 0 值替換為 1。

我嘗試了以下代碼：

df['income10'] = np.where(df['income']==0, df['income10'],1)

但我不斷收到錯誤消息：

Answer 1

您可以對列中的每個值應用 function：

df["a"] = df.a.apply(lambda x: 1 if x == 0 else x)

Answer 2

您正在嘗試引用一個尚不存在的列。

df['income10'] = np.where(df['income']==0, ===>**df['income10']**,1)

在您的 np.where 中，您需要引用值所在的列。 試試這個

df['income10'] = np.where(df['income']==0, 1, df['income'])

編輯：更正了 arguments 的順序