根据多个条件删除 pandas dataframe 行

Question

我有以下df：

ABF2
ABG2
ABH2
ABJ3
ABK4
ABM5
ABN6
ABQ7

我的目标是拥有以下数据框：

ABH2
ABM5
ABQ7

所以基本上条件是多重的：

if third char = H, M, Q or Z

要获得第三个 char 值，我执行以下操作：

DF.Col_Name[2::2]

事实是我真的不知道如何应用多个条件来检索想要的 DF。 另外，最快的方法是什么？

Answer 1

Select 第三个字符，在Series.isin中带有str和测试值，用于按成员资格测试，按boolean indexing过滤：

df = DF[DF.Col_Name.str[2].isin(['H','M','Q','Z'])]

Answer 2

你可以试试.str访问器

out = df[df['col'].str[2].isin(['H', 'M', 'Q', 'Z'])]

print(out)

    col
2  ABH2
5  ABM5
7  ABQ7

Answer 3

您可以使用：

df.loc[df.col.str[2].str.contains('H|M|Q|Z')]

印刷：

    col
2  ABH2
5  ABM5
7  ABQ7