在 Pandas Dataframe 中连接和合并列

Question

这看起来像我的 dataframe：

类型	猫	税	车税	类型税
0	汽车_1	Car_1_Rent	西北;TAX1/Car_1	NW;TAX1/Car_1_Rent
1	汽车_2	Car_2_Rent	西北;TAX1/Car_2	NW;TAX1/Car_2_Rent
2	汽车_3	Car_3_Rent	西北;TAX1/Car_3	NW;TAX1/Car_3_Rent
3	Car_4	Car_4_Rent	西北;TAX1/Car_4	NW;TAX1/Car_4_Rent
4	汽车_5	Car_5_Rent	西北;TAX1/Car_5	NW;TAX1/Car_5_Rent
5	Car_6	Car_6_Rent	西北;TAX1/Car_6	NW;TAX1/Car_6_Rent
6	汽车_7	Car_7_Rent	西北;TAX1/Car_7	NW;TAX1/Car_7_Rent
23	Moto_1	Moto_1_Rent	西北;TAX1/Moto_1	NW;TAX1/Moto_1_Rent
24	Moto_2	Moto_2_Rent	西北;TAX1/Moto_2	NW;TAX1/Moto_2_Rent
25	摩托_3	Moto_3_Rent	西北;TAX1/Moto_3	NW;TAX1/Moto_3_Rent
26	Moto_4	Moto_4_Rent	西北;TAX1/Moto_4	NW;TAX1/Moto_4_Rent
27	摩托_5	Moto_5_Rent	西北;TAX1/Moto_5	NW;TAX1/Moto_5_Rent
28	摩托_6	Moto_6_Rent	西北;TAX1/Moto_6	NW;TAX1/Moto_6_Rent
29	Moto_7	Moto_7_Rent	西北;TAX1/Moto_7	NW;TAX1/Moto_7_Rent

这就是我想要实现的目标：

指数	猫	类型
0	汽车_1	西北;TAX1/Car_1
1	汽车_2	西北;TAX1/Car_2
2	汽车_3	西北;TAX1/Car_3
3	Car_4	西北;TAX1/Car_4
4	汽车_5	西北;TAX1/Car_5
5	Car_6	西北;TAX1/Car_6
6	汽车_7	西北;TAX1/Car_7
7	Moto_1	西北;TAX1/Moto_1
8	Moto_2	西北;TAX1/Moto_2
9	摩托_3	西北;TAX1/Moto_3
10	Moto_4	西北;TAX1/Moto_4
11	摩托_5	西北;TAX1/Moto_5
12	摩托_6	西北;TAX1/Moto_6
13	Moto_7	西北;TAX1/Moto_7
14	Car_1_Rent	NW;TAX1/Car_1_Rent
15	Car_2_Rent	NW;TAX1/Car_2_Rent
16	Car_3_Rent	NW;TAX1/Car_3_Rent
17	Car_4_Rent	NW;TAX1/Car_4_Rent
18	Car_5_Rent	NW;TAX1/Car_5_Rent
19	Car_6_Rent	NW;TAX1/Car_6_Rent
20	Car_7_Rent	NW;TAX1/Car_7_Rent
21	Moto_1_Rent	NW;TAX1/Moto_1_Rent
22	Moto_2_Rent	NW;TAX1/Moto_2_Rent
23	Moto_3_Rent	NW;TAX1/Moto_3_Rent
24	Moto_4_Rent	NW;TAX1/Moto_4_Rent
25	Moto_5_Rent	NW;TAX1/Moto_5_Rent
26	Moto_6_Rent	NW;TAX1/Moto_6_Rent
27	Moto_7_Rent	NW;TAX1/Moto_7_Rent

我尝试了很多事情，但没有运气。

Answer 1

假设您的 dataframe 被命名为“d”，您是否尝试过：

a = d[['Cat', 'Car_tax']].rename(columns={'Car_tax':'Type'})
b = d[['tax','Type_tax']]].rename(columns={'Type_tax':'Type', 'tax':'Cat' })
pd.concat([a,b]).reset_index(drop=True)

Answer 2

new_cols = ['Cat', 'Type'] sub_1 = df[['Cat', 'Car_tax']] sub_2 = df[['tax', 'Type_tax']] sub_1.columns = sub_2.columns = new_cols result = pd.concat([sub_1, sub_2]).reset_index(drop=True)

Answer 3

您可以只将 append 列相互连接，不涉及合并/连接：

import pandas as pd


data = {'car1' : ['car10', 'car11'], 'car2': ['car20', 'car21'], 'car3': ['car30', 'car31'], 'car4': ['car40', 'car41']}
df = pd.DataFrame(data)
car1 = df['car1'].append(df['car2'])
car2 = df['car3'].append(df['car4'])
df2 = pd.DataFrame({'car1': car1, 'car2': car2})
df2 = df2.reset_index(drop=True)