有没有办法使用 python 将 html 文件（情节）写入 azure 存储 blob？

Question

我一直试图找到一种方法将 html 文件上传到 python 中的 azure 存储 blob。 我尝试创建一个临时文件夹，保存 html 文件并从那里上传。 我也试过直接使用我的 output 绑定来设置它（这不起作用）。

我已经成功上传了 JPEG，但我需要 HTML 文件作为用户动态文件（它是使用图形 / plotly 库创建的）。

    def main(mytimer: func.TimerRequest,outputblob: func.Out[bytes],inputblob: bytes,mypictureblob: func.Out[func.InputStream]): 



    def return_graph(final_difference):
    final_difference = final_difference
    fig = go.Figure()
    fig.add_trace(go.Scatter(y=final_difference['Expected Supply'],x = final_difference.index,hoverinfo='x+y',
                            mode = 'lines',
                            fill='tozeroy'))

    fig.update_layout(
        
        title="24 Month Supply and Demand - Daily Peak Hour",
        xaxis_title="Date",
        yaxis_title="MW Surplus",
        legend_title="",
        font=dict(
            family="Courier New, monospace",
            size=15,
            color="green"
        ))

    fig.update_layout(
        title={
            'text': "24 Month Supply and Demand - Daily Peak Hour",
            'y':0.9,
            'x':0.5,
            'xanchor': 'center',
            'yanchor': 'top'})


    dir_path = tempfile.gettempdir()
    asf = fig.write_html(file = dir_path  + '/ss.html')
    # This is just the naïve method to just hopefully cram it in the azure storage 
    #mypictureblob.set(asf)
    image_stream = BytesIO()
    asf.savefig(image_stream)
    image_stream.seek(0)
    with BytesIO() as input_blob:
        mypictureblob.set(image_stream)

缺少代码，但到目前为止它仍然有效。 这是 100% 的输入/输出问题，或者我试图错误地找到我创建的临时文件夹。

这是我的 JSON function 文件如下：

Answer 1

我想通了，以防有人遇到这个寻找解决方案。

    def return_graph(final_difference):
    final_difference = final_difference
    fig = go.Figure()
    fig.add_trace(go.Scatter(y=final_difference['Expected Supply'],x = final_difference.index,hoverinfo='x+y',
                            mode = 'lines',
                            fill='tozeroy'))

    fig.update_layout(
        
        title="24 Month Supply and Demand - Daily Peak Hour",
        xaxis_title="Date",
        yaxis_title="MW Surplus",
        legend_title="",
        font=dict(
            family="Courier New, monospace",
            size=15,
            color="green"
        ))

    fig.update_layout(
        title={
            'text': "24 Month Supply and Demand - Daily Peak Hour",
            'y':0.9,
            'x':0.5,
            'xanchor': 'center',
            'yanchor': 'top'})
    tempFilePath = tempfile.gettempdir()
    fp = tempfile.NamedTemporaryFile()
    
    fig_div = fig.to_html()
    mypictureblob.set(fig_div)

区别在于 fig.to_html 与 fig.write_html。