using python i want to apply ifelse condition for 28 days (February) and 30/31 days (others Months) inside function for pandas dataframe

Question

我有一个 dataframe，需要在 python ZC1C425268E68385D14AB5074C17ZA 内实现 28 天（二月）和 30/31 天（其他月份）的多个 if-else 条件

我正在为该场景使用 if-else 条件逻辑，但在这种情况下，我必须实现若干天的逻辑，但我被困在如何自动检查哪个月有 30/31/28 天

每个月我都会运行这个脚本，所以它会根据提取的日期自动选择

Input Dataframe

client_id      expo_value          value           cal_value      extracted_date
1                   126             30                 27.06       08/2022
2                   135             60                 36.18       08/2022
3                   144             120                 45         08/2022 
4                   162             30                 54.09       08/2022
5                   153             90                 63.63       08/2022
6                   181             120                 72.9       08/2022


Input Dataframe

client_id      expo_value          value           cal_value      extracted_date  Output_Value
1                   126             30                 27.06       08/2022          126+26.18 = 152.18
2                   135             60                 36.18       08/2022         261.29+70.02 = 331.31
3                   144             120                 45         08/2022         557.4+174.19 = 731.59
4                   162             30                 54.09       08/2022         156.7+ 52.34 = 209.04  
5                   153             90                 63.63       08/2022         444.19+ 182.9 =627.09
6                   181             120                 72.9       08/2022         700.64+282.19=982.83

我想在下面的 function 中implement 31 days/30 days/28 days ，我尝试手动entering the number 31(days)进行计算，但它应该根据哪个月有多少天automatically should pick

def month_data(data):
if (data['value'] <=30).any():
    return data['expo_value'] *30/ 31(days) + data['cal_value'] * 45/ 31(days)
  
elif (data['value'] <=60).any():
    return data['expo_value'] *60/ 31(days) + data['cal_value'] * 90/31(days)

elif (data['value'] <=90).any():
    return data['expo_value'] *100/31(days) + data['cal_value'] * 120/ 31(days)
    
else (data['value'] <=120).any():
    return np.nan

Answer 1

让我看看我是否理解正确。 我试图重现您的 dataframe 的一小部分（下次发布内容时应该这样做）。 答案如下：

import pandas as pd
from datetime import datetime
import calendar

# I'll make a subset dataframe based on your example
data = [[30, '02/2022'], [60, '08/2022']]
df = pd.DataFrame(data, columns=['value', 'extracted_date'])

# First, turn the extracted_date column into a correct date format
date_correct_format = [datetime.strptime(i, '%m/%Y') for i in df['extracted_date']]

# Second, calculate the number of days per month
num_days = [calendar.monthrange(i.year, i.month)[1] for i in date_correct_format]
num_days