Python Pandas Dataframe - 创建新列

Question

我是 Python 的新手，所以我仍在掌握它。

本质上，在我的 Pandas Datframe 中，我有一个“评论”列，并希望创建一个名为“可读性”的新列 - 对于非空行/值，我将“评论”值传递给 textstat.flesch_reading_ease()。 但是，如果“评论”为空/NaN - “可读性”中的值将只是 0.0。 . NaN 值是我分析的一部分——所以我不想在这种情况下省略它们。

#Pseudo If null x -> 0.0，否则 textstat.flesch_reading_ease(x)

见图片。

在代码方面，我一直在熟悉 pd.loc() - 但我认为在这种情况下它不可行？

或者，我尝试过

repairs['Readibility'] = repairs['Comment'].apply(lambda x: 0.0 if x.isnull() else textstat.flesch_reading_ease(x))

这将返回 'float' object 没有属性 'isnull'

任何想法如何调整我的方法？ 我也很欣赏解决方案背后的原因/方式。 如果更容易理解，也很高兴看到 2/3 步的答案:)

谢谢！

“评论”列示例 //i.stack.imgur.com/cZAWQ.png

Answer 1

利用：

repairs['Readibility'] = repairs['Comment'].apply(lambda x: 0.0 if pd.isna(x) else textstat.flesch_reading_ease(x))

另一个想法：

repairs['Readibility'] = 0
repairs['Readibility'] = repairs.loc['Comment'].notna(), "Comment"].apply(textstat.flesch_reading_ease)