如何从txt文件中提取值

Question

我有数据很好data.txt：

#  data1     data2      data3        W =    10.251 kg
  -5.827  0.0000E+00  0.0000E+00
  -5.817  0.6202E-03  0.2067E-05
  -5.807  0.2481E-02  0.1654E-04
  -5.797  0.5582E-02  0.5582E-04
  -5.787  0.9924E-02  0.1323E-03

如何使 python 提取 W 的值作为weight = 10.251

我用这个

W_txt = np.loadtxt('./data.txt',max_rows =1, dtype=np.str, comments = 'c')

weight_txt = W_txt[8]
 
weight = weight_txt.astype(np.float)
print(weight)

但它带有警告：

DeprecationWarning: `np.float` is a deprecated alias for the builtin `float`. To silence this warning, use `float` by itself. Doing this will not modify any behavior and is safe. If you specifically wanted the numpy scalar type, use `np.float64` here.

Answer 1

你知道如何读取 python 中的文件吗？ 如果没有，您可以在网上找到大量教程。 您的文件似乎排列在由制表符分隔的列中。 此外，在最后一列中，您似乎拥有想要的价值。 您可以使用"some\ttab-delimited\tstring".split("\t")拆分制表符分隔的 spring 以获取包含结果片段的列表。

目前尚不清楚您的文件的结构。 从外观上看，它可能是your_string = "data1\tdata2\tdata3\tW =\t10.251 kg" 。 如果您设法从文件中解析数据，并且希望从第一行中提取10.251并将其重新格式化为 output weight = 10.251 ，则代码将如下所示：

with open("/path/to/your/file.txt", "r") as f:
    data = f.readlines()

# get first line
first_line = data[0]

# split string by tab, select last fragment, split again by ' kg' and select first fragment
desired_value = first_line.split("\t")[-1].split(" kg")[0]

# convert to float (optional)
desired_value = float(desired_value)

print("weight: " + desired_value)

我刚刚看到您更新了代码并使用了 numpy - 没有您的输入数据，我想您想要类似的东西

data = np.loadtxt("mercurial.ini", max_rows=1, dtype=np.str, comments="c").item(0)
value = data.split("\t")[-1].split(" kg")[0]
print("weight: " + value)

如果您的字符串不是制表符分隔等，您可能不得不使用 split 参数。

Answer 2

如果您在阅读后打印该W_txt ，您会看到

['#' 'data1' 'data2' 'data3' 'W' '=' '10.251' 'kg']

您正在尝试读取不存在的索引 8 处的数据。 您应该使用读取重量数据

weight_txt = W_txt[6]

至于那些警告，正如它所说，不推荐使用np.float ，请改用float ：

weight = weight_txt.astype(float)

所以，整个代码应该是这样的：

import numpy as np


W_txt = np.loadtxt('./data.txt', max_rows=1, dtype=str, comments='c')

weight_txt = W_txt[6]

weight = weight_txt.astype(float)
print(weight)